반도체기술연구단
반도체기술연구단
컴퓨팅 난제 해결 및 지속가능한 인공지능 기술을 위한
신개념 컴퓨팅 소자, 알고리즘, 시스템 연구반도체기술연구단은 자율주행, 스마트팩토리, 기후×금융 변화 예측, 신약개발과 같이 기존 폰 노이만 방식의 컴퓨팅 기술로 풀기에는
복잡하고 어려운 문제를 초고속, 저전력으로 해결할 수 있는 새로운 컴퓨팅 기술을 개발하고 있습니다. 통계물리학과 두뇌모사 인공신경망의
동작 원리에 기반을 둔 컴퓨팅 기술개발을 위해 스핀트로닉스 및 인공뉴런 소자를 이용한 확률연산 비트(p-bit) 소자, 상호작용하는 확률연산
비트 소자의 네트워크 시스템, 초고속/저전력 연산이 가능한 알고리즘 연구에 집중하고 있습니다. 본 연구단에서는 2009년 세계 최초로
스핀 트랜지스터를 개발하였으며, 2022년 국내 최초로 자가학습이 가능한 SNN 기반 '뉴플러스', '뉴로핏' chip을 개발한 바 있습니다.
연구팀